Durch die Digitalisierung aller Lebensbereiche werden immer mehr Daten generiert. Jedoch verfügen nur wenige Menschen über die wichtigen datenwissenschaftlichen Schlüsselkompetenzen, um diese Daten richtig zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Die wenigen Menschen, die diese Fähigkeiten besitzen, sind in der Lage aus einer gegebenen Menge an Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten und somit die besseren Entscheidungen zu treffen.
Begonnen wird mit der prädikativen Datenanalyse, einem Konzept das die Vorhersage von Ereignissen, wie beispielsweise der Preisvorhersage, Risikobewertung und die Vorhersage des Kundenverhaltens, verwendet wird. Dazu werden verschiedene Algorithmen erklärt und das maschinelle Lernen wird als zentraler Ansatz vorgestellt.
Folgend wird das Thema Big Data sowie die statistischen Grundlagen und gängigen mathematischen Methoden zur Auswertung und Korrektur von Daten vertieft.
Zusätzlich werden einzelne Werkzeuge wie Python und Excel vorgestellt, um die Analyse von Daten zu vereinfachen.
Abschließend werden unter dem Thema Visualisierung verschiedene Techniken und Tools gezeigt, um die erarbeiteten Ergebnisse zusammenzufassen und anschaulich zu präsentieren.
Empfohlene Vorkenntnisse: Programmieren mit Python, Der Excel-Kurs
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