- Einfacher und übersichtlicher Data Science Kurs
- Alle wichtigen Themen in einem Komplettkurs
- Sofort online starten, keine festen Termine
- Data Science Weiterbildung online von Zuhause
- Wissen direkt in der Praxis anwenden
- Didaktisch geprüft und von Experten entwickelt
Möchtest du verstehen, wie Unternehmen wie Amazon oder Netflix datenbasierte Entscheidungen treffen, oder interessiert es dich, aus riesigen Datenmengen spannende Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Prognosen zu erstellen? Dann ist diese Data Science Weiterbildung genau das Richtige für dich!
In nur 30 Tagen lernst du, wie du Daten beschaffst, analysierst, visualisierst und mit praxisbewährten Methoden Vorhersagen triffst. Egal ob Anfänger oder angehender Data Scientist – die Data Science Fortbildung führt dich Schritt für Schritt und anhand von echten Beispielen durch die relevanten Bereiche der Data Science. (Die genauen Themen dieser Data Science Weiterbildung findest du im Tab „Kursplan“.)
Wie ist der Data Science Kurs aufgebaut?
Text
Der klar strukturierte Text mit Grafiken vermittelt dir alle relevanten Data Science Themen auf eine verständliche Weise. Dank praxisnaher Beispiele und Projekte kannst du alles direkt selbst umsetzen. (Vorschau)
Videos
Die Videos sind direkt in den Text des Online-Kurses integriert. Sie vertiefen einzelne Themen und zeigen anschaulich, wie man das Gelernte als Data Scientist in der Praxis mit den entsprechenden Tools anwendet.
Zertifikat
Das optionale Zertifikat bestätigt deine Data Science Fähigkeiten. Du erhältst es nach erfolgreicher Bearbeitung einer Prüfungsaufgabe. Wähle für diese Version einfach oben “Mit Abschlusszertifikat” aus.
Warum Data Science lernen?
Die Menge an verfügbaren Daten weltweit ist riesig. Jeden Tag erzeugt jeder von uns durch seine digitalen Aktivitäten – sei es beim Surfen im Internet, Chatten, Bilder hochladen, Einkaufen, Flugreisen oder beruflicher Tätigkeit – eine enorme Menge an Daten. Diese Daten wachsen exponentiell.
Die Fähigkeit, aus diesen Daten wertvolle Informationen zu gewinnen, eröffnet unzählige Chancen. Mit den richtigen Analysemethoden kannst du nicht nur das Verhalten von Kunden besser verstehen, sondern auch Produktionsprozesse optimieren, indem du Früherkennungssysteme für Störungen entwickelst und Wartungsintervalle berechnest.
Das macht Data Science zu einer der spannendsten und gefragtesten Disziplinen unserer Zeit. Dieser Data Science Kurs ist der ideale Einstieg in die faszinierende Welt der Datenanalyse.
Eigenschaften des Data Science Kurses
Klare Struktur. Der Data Science Online-Kurs ist klar und verständlich aufgebaut, sodass du immer den Überblick behältst. Du wirst Schritt für Schritt durch die Themen geführt und kannst dich so auf das Wesentliche konzentrieren.
Einfach und schnell lernen. In nur 30 Tagen wirst du die wichtigsten Konzepte und Methoden der Datenanalyse erlernen. Alles wird einfach erklärt, ohne unnötigen Schnickschnack, direkt auf den Punkt gebracht, damit du schnell erste Erfolge siehst.
Lerne von Zuhause – im eigenen Tempo. Die Data Science Schulung erfolgt 100% online, sodass du bequem von zu Hause aus Data Science lernen kannst. Du hast keine festen Lernzeiten und kannst den Kurs flexibel nach deinem eigenen Zeitplan absolvieren.
Ein Kurs – alles drin. Der Online-Kurs in Data Science deckt alle relevanten Themen ab und bietet dir sofortigen Zugang zu allen Lerninhalten. Von A bis Z erhältst du eine vollständige Data Science Fortbildung, die dir hilft, Data Science von Grund auf zu verstehen und selbst anzuwenden.
Praxisorientiert. Im Kurs arbeiten wir mit praxisorientierten Methoden, die dir dabei helfen, wie ein echter Data Scientist zu denken und zu handeln. Du wirst mit aktuellen Tools und Techniken arbeiten, um ein tiefes Verständnis für Data Science zu entwickeln.
Didaktisch geprüft. Alle Inhalte wurden von Experten entwickelt – 100% made in Germany. Die Themen innerhalb der Data Science Fortbildung sind so aufbereitet, dass sie leicht verständlich sind und dir fundiertes Wissen auf eine logische und praxisnahe Weise vermitteln.
Für wen ist dieser Data Science Kurs geeignet?
Das Internet ist voll von Anbietern für Data Science Weiterbildungen, Data Science Schulungen, Data Science Kursen und Data Science Bootcamps, sodass du dich fragst, welcher der beste ist und wo du überhaupt anfangen sollst.
Genau hier setzt der Online-Kurs von Edley an: Er ersetzt teure Data Science Fortbildungen und Schulungen und bietet dir alle wichtigen Informationen, die du benötigst, um erfolgreich in den Themenkomplex Data Science einzutauchen. Du musst keine teuren und zeitaufwendigen Data Science Bootcamps besuchen, um Data Science zu lernen.
Der Kurs ist für Einsteiger sowie für angehende Data Scientists geeignet und richtet sich als vollumfänglicher Data Scientist Kurs an alle, die schnell und effektiv solide Data Science Fähigkeiten aufbauen möchten:
Für Berufstätige / Mitarbeiter in Unternehmen: Diese Data Science Schulung ist ideal für alle, die ihre beruflichen Kompetenzen erweitern und datengetriebene Entscheidungen in ihrem Unternehmen vorantreiben möchten.
Für angehende Data Scientists: Wenn du den Einstieg in die Welt der Data Science suchst, vermittelt dir diese Data Science Weiterbildung essenzielle Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Einblicke zu gewinnen – Kenntnisse, die in nahezu allen Bereichen der Data Science relevant sind.
Für Studierende: Dieser Data Science Online-Kurs ist perfekt für Studierende, die in ihren Studiengängen mit Data Science in Berührung kommen und schnell und unkompliziert die Materie verstehen wollen.
Privat: Ob für die Analyse persönlicher Daten, die Optimierung deiner Projekte oder das Experimentieren mit Daten – die hier vermittelten Data Science Kenntnisse helfen dir, komplexe Daten verständlich zu machen und kreative Lösungen zu entwickeln.
Data Science Kurs mit Zertifikat
Du möchtest dir deine im Online-Kurs erlernten Data Science Fähigkeiten per Zertifikat offiziell bestätigen lassen? Wähle dafür die Version „Mit Abschlusszertifikat“. Im Tab „Zertifikat“ findest du ein Beispiel-Zertifikat für den Data Science Zertifikatskurs. Mehr Infos zu Zertifikaten findest du hier.
Data Science Weiterbildung / Schulung / Fortbildung
Wenn du deinen Mitarbeitern diesen Online-Kurs als Data Science Weiterbildung bzw. Fortbildung oder Data Science Schulung zur Verfügung stellen willst, kontaktiere uns über Edley für Unternehmen.
Was erwartet dich in der Data Science Weiterbildung?
Relevante Inhalte 📄
In dieser Data Science Weiterbildung wirst du praxisorientiert lernen, wie du mit Daten umgehst und daraus wertvolle Informationen gewinnst, die dir helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Du wirst lernen, wie du in verschiedenen Bereichen – sei es in der Wirtschaft, in der Forschung oder in anderen Gebieten – Daten analysierst, um konkrete Fragestellungen zu beantworten.
Die wichtigsten Themen, die du im Data Science Kurs abdeckst, sind:
Einführung in Data Science und Datenanalyse
Du lernst, was Data Science ist und wie du Daten aufbereiten und analysieren kannst, um daraus aussagekräftige Ergebnisse zu gewinnen. Du wirst verstehen, warum Datenanalyse so wichtig ist und wie sie in der Praxis eingesetzt wird.
Statistische Analyse und Visualisierung von Daten
Du wirst mit Methoden der statistischen Analyse vertraut gemacht, um Daten zu interpretieren, Muster zu erkennen und Zusammenhänge zu verstehen. Außerdem wirst du im lernen, wie du Daten visuell darstellen kannst, um sie anschaulich und verständlich zu präsentieren – mit Diagrammen wie Streu-, Säulen-, Liniendiagrammen und Heatmaps.
Datenbereinigung und -aufbereitung
Du lernst, wie du Daten sammelst, prüfst, bereinigst und transformierst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Du wirst verstehen, warum Datenbereinigung so wichtig ist und wie du sie effizient durchführen kannst, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.
Anwenden von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (KI)
Du wirst in die Welt des Machine Learning eingeführt und lernst, wie du Modelle zur Vorhersage von Trends oder zur Erkennung von Mustern erstellst. Du wirst in diesem Data Science Online-Kurs auch neuronale Netze kennenlernen und verstehen, wie sie für komplexe Datenanalysen eingesetzt werden.
Prognosen und Vorhersagen
Du wirst lernen, wie du mit Daten Vorhersagen triffst und die Zukunft prognostizierst, sei es zur Verbesserung von Geschäftsprozessen oder zur Analyse von Markttrends.
Durch diese Themen wirst du nicht nur die technischen Grundlagen der Datenanalyse erlernen, sondern auch die Fähigkeit entwickeln, selbstständig datenbasierte Fragestellungen zu beantworten und Lösungen zu erarbeiten.
Aktuelle Tools 🛠️
Du wirst im Data Science Kurs online mit den neuesten Tools und Technologien arbeiten. Der Kurs fokussiert sich auf die Programmiersprache Python, ein beliebtes und mächtiges Werkzeug für Data Scientists. Wir nutzen die gleichen Tools, die auch Profis verwenden – wie Python, Jupyter Notebook und natürlich deinen gesunden Menschenverstand. Dabei wird jedes Thema so erklärt, dass du es schnell und einfach nachvollziehen kannst.
Echte Projekte 💪
Im Kurs wirst du praktische Projekte durchführen, die dir helfen, das Erlernte direkt anzuwenden. Du wirst mit realen Daten arbeiten und die gelernten Konzepte sofort auf konkrete Fragestellungen anwenden. Einige der Projekte umfassen:
- Prognose der Weltbevölkerung: Du lernst, demografische Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.
- Vorhersage von Weinqualität: Du arbeitest mit Weindaten und erstellst ein Modell zur Vorhersage der Weinqualität.
- Wahlergebnisse: Du analysierst Wahldaten und entwickelst Prognosen.
Diese Projekte sind praxisorientiert und ermöglichen es dir, deine Fähigkeiten in realen Szenarien zu testen.
Was kannst du nach dem Data Science Kurs?
Am Ende dieser Schulung zum Data Scientist wirst du in der Lage sein, eigenständig Daten zu finden, zu analysieren und daraus präzise Antworten, Trends und Vorhersagen abzuleiten. Du wirst lernen, Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und sogar zukünftige Entwicklungen zu prognostizieren.
Data Science Kurs als Geschenk
Du kennst jemanden, der sich in Data Science weiterbilden möchte? Unser Data Science Kurs eignet sich auch hervorragend als Geschenk. Überrasche Freunde oder Familie mit einem Kurs, der ihnen nicht nur Wissen vermittelt, sondern auch Freude macht. Kontaktiere uns einfach.
Du hast noch Fragen?
Falls du noch Fragen zum Data Science Kurs oder zu Online-Kursen von Edley allgemein hast, besuche die FAQ.
Übrigens: Du kannst bei uns nicht nur online Data Science lernen, sondern noch eine Vielzahl anderer Themen. Klicke dich durch unsere Kurse und entdecke weitere spannende Bereiche!
Blick in den Kurs
Wir verzichten auf kompliziertes Fachchinesisch und erklären jedes Thema einfach – ohne dabei auf wichtige Details zu verzichten. So verstehst du selbst komplexe Themen im Handumdrehen und ganz ohne Frust.
Der Kurs folgt einer logischen Reihenfolge und ist thematisch klar strukturiert. So behältst du immer den Überblick und verlierst nie den roten Faden.
Wenn du dich in einem Thema sicher fühlst, kannst du dieses entsprechend markieren. So kannst du deine Fortschritte nachverfolgen und siehst, wo du noch Nachholbedarf hast.
Das Wichtigste auf einen Klick – Mit dem QuickMode-Button wird ein Thema mit nur einem Klick zusammengefasst. Du findest dann alle Kernaussagen in wenigen Sekunden.
Der Kurs wurde so konzipiert, dass er innerhalb von 30 Tagen absolviert werden kann (bei 45 Minuten/Tag). Die Lernzeit kannst du dir aber natürlich selbst frei einteilen: Alle Inhalte sind auf Abruf dauerhaft verfügbar und du hast lebenslangen Zugriff.
Kein langes Herumgesuche mit 20 offenen Browsertabs mehr – Edley vereinheitlicht, sortiert und vereinfacht Informationen aus verschiedenen Quellen, ergänzt Praxiswissen von Experten und fasst alles in einem simplen, übersichtlichen und kompletten Kurs für dich zusammen.
| Module 1 | Einführung |
|---|---|
| Einheit 1 | Einstieg - Preview |
| Einheit 2 | Was sind Daten? |
| Einheit 3 | Was ist Data Science? |
| Einheit 4 | Datenschutz und Datenethik |
| Einheit 5 | Data Literacy |
| Module 2 | Methoden und Diagramme |
| Einheit 1 | Analysemethoden |
| Einheit 2 | Expertensysteme vs. Machine Learning |
| Einheit 3 | Diagramme |
| Module 3 | Python einrichten |
| Einheit 1 | Python-Interpreter |
| Einheit 2 | Jupyter Notebook |
| Einheit 3 | Python-Bibliotheken |
| Module 4 | Python Grundlagen |
| Einheit 1 | Variablen |
| Einheit 2 | Operatoren |
| Einheit 3 | Listen und Dictionaries |
| Einheit 4 | Bedingungen |
| Einheit 5 | Schleifen |
| Einheit 6 | Funktionen |
| Einheit 7 | Bibliotheken |
| Einheit 8 | Datenobjekte und Methoden |
| Module 5 | Mathematische Berechnungen |
| Einheit 1 | Vektoren, Matrizen, Tensoren - Preview |
| Einheit 2 | Lineare Gleichungssysteme |
| Einheit 3 | Neuronale Netze |
| Einheit 4 | Mathematische Funktionen |
| Module 6 | Datenhandling |
| Einheit 1 | DataFrames |
| Einheit 2 | Import und Export |
| Einheit 3 | Prüfung und Bereinigung |
| Einheit 4 | Transformation |
| Einheit 5 | Aggregation |
| Module 7 | Statistische Datenanalyse |
| Einheit 1 | Skalenniveau |
| Einheit 2 | Deskriptive Statistik |
| Einheit 3 | Zusammenfassende Statistik |
| Einheit 4 | Korrelationsanalyse |
| Einheit 5 | Signifikanztest |
| Einheit 6 | Lineare Regression - Preview |
| Einheit 7 | Multiple lineare Regression |
| Einheit 8 | Nichtlineare Regression |
| Module 8 | Visualisierungen |
| Einheit 1 | Streudiagramme |
| Einheit 2 | Säulendiagramme |
| Einheit 3 | Liniendiagramme |
| Einheit 4 | Boxplots |
| Einheit 5 | Heatmaps |
| Einheit 6 | Netzdiagramme |
| Module 9 | (Projekte) |
| Einheit 1 | Prognose der Weltbevölkerung - Preview |
| Einheit 2 | Vorhersage von Weinqualität |
| Einheit 3 | Wahlergebnisse |
| Einheit 4 | Data Science mit KI |
Data Scientist
Dr. Holger Aust
Dr. Holger Aust ist versierter Data Scientist und Gründer einer auf Data Science spezialisierten Beratungsfirma, die Unternehmen bei der Umsetzung von Data Science Projekten, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz unterstützt.
Nach seinem Studium und seiner Promotion in Mathematik und Informatik vertiefte er seine Expertise durch einen Postdoc in Statistik, bei dem er unter anderem mit Prof. Rubin an der Harvard University zusammenarbeitete.
Seine Karriere führte ihn zunächst in die internationale Managementberatung, wo er Unternehmen half, datenbasierte Strategien erfolgreich zu entwickeln. Heute nutzt er seine analytischen Fähigkeiten, um im Healthcare-Bereich durch präzise Datenanalysen die Effizienz von Prozessen zu steigern und die Behandlungsqualität zu verbessern.
Dozent
Dr. Stefan Riegel
Dr. Stefan Riegel ist Physiker und war als IT-Architekt einer deutschen Großbank für die Auswertung großer Datenmengen verantwortlich. Inzwischen ist er selbstständiger Dozent für Mathematik, Statistik und Physik.
Programmierer
Walter Ehrenberger
Walter ist Backend-Entwickler und freiberuflicher Machine-Learning-Engineer. Zu seinen Kernkompetenzen gehören Data Science, Neuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Cloud-Computing und Unity.
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